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可持续的供应链对业务至关重要。Earth Engine 可帮助企业分析采购地点的土地覆被和使用情况，以突出其供应链中的森林砍伐风险。EC JRC 2020 年的全球森林覆盖地图可助您一臂之力。此数据集采用空间显式方式以 10 米分辨率呈现 2020 年森林分布情况，与欧盟零毁林法案 (EUDR) 相对应。该法案要求公司提供声明，证实在欧盟销售或生产的商品不是在 2020 年 12 月 31 日之后砍伐了森林的土地上种植的。

TraceMark 由 Google Cloud Advantage 合作伙伴 NGIS 构建，使用 Earth Engine 绘制全球供应链中的原材料采购和潜在风险图，并提供全面的“第一英里”监控和端到端可追溯分析洞见。

TraceMark 利用领先的框架并提供用于风险缓释和进行尽职调查的欧盟零毁林法案 (EUDR) 专属功能，包括数据交换和与供应商互动，以及用于报告的可持续性指标。

TraceMark 提供多商品能力，涵盖所有受 EUDR 影响的商品，包括棕榈、咖啡、可可、大豆和纸张。

灾难应对机构需要精确而及时的数据和见解，才能监控火灾、评估风险和保护资产。可以分析 Earth Engine 中的数据集，例如 GOES MCMIP（图像）、GOES FDC（火灾检测）和 FIRMS（资源管理系统火灾信息），以便监测火灾，同时促进火灾建模和风险管理。分析此数据有助于提高响应和灾难恢复工作的效率，使其更有效。

Climate Engine 的 SpatiaFi 解决方案会将资产与地理空间数据关联起来，为监管报告、气候变化减缓和可持续金融提供支持。

CARTO 的云原生地理位置智能平台可帮助组织分析气候影响、优化流程和预测结果。

Deloitte 正在使用 Earth Engine 和 Google Cloud 的生成式 AI 构建新的地理空间规划解决方案，以帮助客户构建可持续的社区和基础设施、提高运营弹性，并为应对气候变化影响做好准备。

25 年来，SIG 不断精研环境变化地图绘制专业知识，专业评估火灾、干旱、洪水、农业破坏和健康威胁等风险。

利用 Earth Engine 中的 Hansen 全球森林变化数据集，用户可以对森林变化进行分析，量化森林变化随时间的变化，并绘制年度森林损失图表。用户可以使用 Global Forest Watch 提供的 Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) 数据，按日期过滤，并在特定感兴趣区域内配置提醒。

凭借 25 年的专业知识，SIG 擅长通过全面绘制土地覆被和使用变化地图、实时检测变化、评估恢复潜力和监测生物多样性保护自然资源，确保有效的环境保护策略。

Earth Engine 可用于深入分析作物健康状况、耗水量和生产力季节性模式。可以利用 MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16 天全球 1 公里来生成代表 20 年中位植被产量中位数的时序动画。为了做出更明智的决策，用户可以分析 MODIS 地表温度数据或 ERA5 复合数据等数据集，以计算增长天数 (GDD)，然后在 Vertex AI 中应用机器学习预测作物何时会成熟，或计算害虫管理的最佳时间。

• Woolpert：先进的地理空间服务合作伙伴和领先提供商。Woolpert 曾帮助公共部门和私营部门的多个组织构建用于地理空间智能的 Earth Engine 堆栈，包括农业分析和其他土地管理应用。
• NGIS：一家专门的地理空间公司兼 Google 合作伙伴在与领先的农业组织合作实施 Earth Engine 方面具有丰富的经验。利用 Earth Engine，NGIS 团队开发了涵盖农业营养、保护、生产和分析的解决方案，将 PB 级的卫星图像投入使用，以提供新的数据洞见和产品。
• 空间信息组 (SIG)：该组织已提供 25 年环境决策支持工具。专业知识包括：通过光谱区分识别植被覆盖类型；物种和季节性植被变化分析；作物监控和产量估算。

对于想要解决排放问题并深入了解环境恶化驱动因素和干预措施效果的公共部门组织和公司，可以将自定义分析应用于 Earth Engine 数据集，以检测环境影响随时间的变化。例如，使用 1984-2019 年期间经过细分的 Landsat 时序数据来描述玻利维亚的湖泊烘干情况，或者将甲烷数据与其他数据集（如土地覆盖、森林、水、生态系统、地区边界等）相结合，以追踪特定区域在一段时间内的甲烷排放量。

Deloitte 基于 Google Earth Engine 构建的甲烷排放量量化解决方案，是一种地理空间人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 分析工具，旨在供组织监控、量化有问题的孤立井，并确定其优先顺序减少甲烷排放、保护水和空气并降低安全风险，从而改善人类和环境的健康状况。