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借助 Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT)，快速启动大型主机现代化改造之旅。该工具由 Gemini 模型和大型主机专用智能体工作流提供支持。MAT 会评估您的大型主机应用和数据并进行逆向工程，生成全面的知识库，其中包含详细的代码说明、应用逻辑、依赖关系数据洞见、自动化文档和生成的测试用例，让您能够自信地确定最佳现代化改造策略。

为云时代重新构想大型主机应用，以提高敏捷性、可伸缩性和安全性，同时降低成本和复杂性。

Google Cloud 的大型主机现代化改造代码重写功能利用具有大型主机特定上下文的 Gemini 模型，将旧版大型主机代码转换为 Java 等现代语言。通过与 Gemini Code Assist 和 Visual Studio Code 集成，它使您的开发者和工程师能够在熟悉且直观的 IDE 中工作，同时利用 Google Cloud 的生成式 AI 大型主机应用现代化改造功能。

借助 Google Cloud Dual Run，您可以测试、认证并降低大型主机现代化改造的风险。借助 Dual Run，您可以捕获大型主机上产生的实时生产事件，并在现代化的云应用中重现这些事件，比较输出结果，确保在整个现代化改造之旅中以及上线之前，更新的业务逻辑的正确性、完整性和性能。

使用高度自动化的代码重构对大型主机应用进行现代化改造，将其迁移到 Google Cloud，并将其部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上。Google Cloud Mainframe Refactor（以前称为 Google Cloud G4）可自动将大型主机代码转换为 Java，在保留原始功能的同时显著提高敏捷性，并消除对旧技术和技能的依赖。

Mainframe Refactor 专注于算法代码转换，与我们由 Gemini 提供支持的 AI 赋能的 Mainframe Rewrite 解决方案相辅相成。

使用 Google Cloud Mainframe Connector 将大型主机数据和应用与 Google Cloud 无缝集成。解锁之前孤立的信息，使 Google Cloud 服务可以完全访问这些信息，并构建新的业务功能，包括高级 AI/机器学习和分析解决方案。Mainframe Connector 可将数据直接从大型主机数据存储区和数据集复制到 Google Cloud，让您能够利用云处理来减少 MIPS 使用量，同时保持现有大型主机应用的完整性。

利用我们经过认证的技术合作伙伴提供的自动化解决方案，将您的大型主机应用平台改换为 Google Cloud。借助平台迁移，您的大型主机应用可“按原样”在 Google Cloud 的 Compute Engine 上运行，同时保留现有应用功能，大幅降低从大型主机迁出的成本，并通过现代 IDE 提高开发者的工作效率。

如需详细了解最佳做法，请参阅我们的《使用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 对大型机进行现代化改造》白皮书。