整个组织中的用户都可以获得数据以联系和服务客户、设计和改进产品和服务，并抓住获得新收入的机会。

数据可以帮助您更高效地管理资源。因为您可以消除由信息孤岛产生的数据重复，所以不必过多地购买（也不必维护）昂贵的硬件。

日益复杂的监管环境使得组织建立健全的数据治理做法变得更加重要。您可以在主动预期新法规的同时避免不合规的风险。

通过可审核地遵从内部和外部数据政策，您将获得客户和合作伙伴的信任，他们相信您会保护他们的敏感信息，因而对与您开展业务充满信心。

通过强大的治理，您可以消除以下后顾之忧：将敏感数据暴露给缺乏适当授权的个人或系统、恶意外部人员的入侵，甚至是内部人员访问其无权查看的数据。

强大的数据治理功能可以让更多人员访问更多数据，确保这些人员具有相应数据的访问权限，并且数据民主化不会对组织产生负面影响。

数据治理通常意味着为数据本身以及确保“数据管理员”正确运用数据的过程分配相应的责任和建立问责机制。

数据治理还用于确保数据质量，即旨在确保数据适合使用的任何活动或技术。数据质量通常从六个维度进行判断：准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。

这是一个宽泛的概念，涵盖将数据作为企业资产进行管理的各个方面，从收集、存储到使用和监督，确保采用安全、高效、经济实惠的方式使用数据，然后进行处置。